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专题：DeepSeek为何能震动全球AI圈

　　2月9日消息 ，前 DCCI互联网数据中心创始人 、微博大V@胡延平E-Rambler 表示
，DeepSeek美区免费App下载榜单DeepSeek已经掉到第五，中区还是第一 。所以 ，再次回到热度还能持续多久这个问题
，deepSeek接下来要过9关
。

　　以下是全文：

　　美区免费App下载榜单DeepSeek已经掉到第五，中区还是第一。所以 ，再次回到热度还能持续多久这个问题，接下来9关要过 。

　　上个月澎湃新闻采访时我的观点：如果不看开源生态
，只看C端角度，DeepSeek至少需要尽快具备多模态文生图文生视频
、理解图像、语音交互等能力 ，尤其类AVM（全景影像系统） 、知识库、结合Agent（智能体）等既有形态
，能否形成模型矩阵和Apps生态等，可能会决定其热度是短期还是长期 ，舆论热度能否充分转化为市场实地
，以及能否内与豆包
、外与ChatGPT分食市场。

　　现在看，日活四千多万总触达用户量过亿的DeepSeek已经成为全球AI大模型市场第二 ，但是接下来还有9关要过：产品应用功能单薄；规模效应有待转化为外部效应
，同时用户数据成为模型能力驱动的一部分；产品质素基本还不具备不可替代性；模型本身处于LLM周期不处于多模态与物理现实模型新周期，也导致面向AGI-ASI的竞争力不足；没有其它平台企业具有的业务矩阵支撑；缺乏IT巨头的产业生态链支持 ，AI已经是全生态竞争；DS效应也可能转化为封堵效应；服务繁忙等问题既表明推力算力需要大幅扩容
，也表明海量用户服务能力方面有短板，防止数据泄露、防攻击等方面也还没有像大厂一样成为安全标配；从开源角度看 ，尽快形成开发者生态，包括支持Agent开发生态
，建立Apps以及类GPTs生态与分发渠道．．．．．．

　　当然从根本上，别无选择 ，必须要做到的最重要的一点是：模型质素年内要向o3水准升维
，只达到o3-Mini的low或high算力相应的水准都不行，目前与o1相当的水平没有国际竞争力 ，在国内市场也会被目前彼此水准大差不差的竞争对手超越
。